Công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thu hút sự quan tâm rất lớn của mọi người hiện nay, được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như giáo dục, y tế, tài chính, giải trí,… Nhắc đến AI, ta có thể nghĩ ngay đến như ChatGPT, Copilot, vậy thì bạn có biết đây sản phẩm thuộc công nghệ nào không, để hiểu rõ hơn, bạn đọc có thể tham khảo bài viết dưới đây của An Khang về các công nghệ AI mới và khám phá xu hướng mới nhất hiện nay nhé!
Trí tuệ nhân tạo AI là gì?
TOP 7 công nghệ AI mới nhất - Trí tuệ nhân tạo AI là gì?
Giới thiệu
Đầu tiên, ta nên hiểu rõ công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) là gì. Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực của khoa học máy tính tập trung vào việc phát triển các hệ thống và máy móc có khả năng thực hiện các nhiệm vụ yêu cầu trí tuệ của con người, bao gồm như nhận diện giọng nói, hiểu ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, ra quyết định hay là sáng tạo nội dung…
Các loại trí tuệ nhân tạo điển hình
TOP 7 công nghệ AI mới nhất - Các loại trí tuệ nhân tạo điển hình
Ba loại trí tuệ nhân tạo AI phổ biến
- Narrow AI - Trí tuệ nhân tạo hẹp, đây là loại AI phổ biến nhất hiện nay, được thiết kế để thực hiện một số nhiệm vụ đơn giản, cụ thể với hiệu suất cao và không thể thực hiện vượt quá giới hạn của nó, ví dụ như hệ thống nhận diện khuôn mặt, các công cụ của Google (Google dịch, phần mềm nhận dạng hình ảnh,…), trợ lý ảo (Siri, Alexa,...), và một số hệ thống khác.
- General AI - Trí tuệ nhân tạo tổng hợp, loại AI có khả năng hiểu, học hỏi và áp dụng kiến thức vào nhiều lĩnh vực khác nhau, giống như con người. Tuy nhiên, công nghệ này vẫn đang trong giai đoạn nghiên cứu và phát triển, chưa thể đạt được vì chưa có phương pháp nào giúp cho máy móc có ý thức, nhận thức đầy đủ.
- Superintelligent AI - Siêu trí tuệ nhân tạo, một khái niệm giả tưởng về AI, nó có khả năng vượt qua trí tuệ của con người ở mọi lĩnh vực. Sự tồn tại của loại AI này vẫn đang chỉ là lý thuyết, tuy nhiên, viễn cảnh này vẫn đang được cân nhắc kỹ lưỡng bởi các chuyên gia AI, đặc biệt lo ngại về đạo đức, kiểm soát và một số nguy cơ tiềm ẩn khác
TOP 7 công nghệ AI mới nhất
Dưới đây là một số ví dụ về các công nghệ AI mới và đang phát triển nhanh chóng trong thời gian gần đây:
TOP 7 công nghệ AI mới nhất - Sự phát triển liên tục và đa dạng của AI
1. Large Language Models (LLMs):
Large Language Models (LLMs) hay Mô hình ngôn ngữ lớn, là các mô hình trí tuệ nhân tạo được huấn luyện dựa trên một lượng dữ liệu khổng lồ để hiểu, sinh ra và thao tác với ngôn ngữ tự nhiên.
LLMs thường dựa trên kiến trúc mạng nơ-ron sâu, đặc biệt là Transformer, và có khả năng thực hiệu nhiều tác vụ ngôn ngữ khác nhau chẳng hạn như hoàn thành văn bản, dịch ngôn ngữ, trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản, phân tích cảm xúc trong một đoạn văn bản …
TOP 7 công nghệ AI mới nhất - Ứng dụng của Large Language Models
LLMs bao gồm các đặc điểm chính
- Quy mô lớn: thường có đến hàng tỷ đến hàng trăm tỷ tham số, giúp nắm bắt và biểu diễn thông tin chi tiết trong ngôn ngữ
- Đào tạo trên lượng dữ liệu khổng lồ: LLMs được huấn luyện trên hàng trăm terabyte dữ liệu văn bản từ nhiều nguồn khác nhau như sách, báo, trang web, hay diễn đàn trực tuyến
- Linh hoạt: nhờ vào quy mô lớn và khả năng học hỏi từ dữ liệu đa dạng nên LLMs có thể thích ứng với nhiều ngữ cảnh khác nhau và thực hiện tác vụ ngôn ngữ đa dạng
- Sử dụng mô hình Transformer: hầu hết các mô hình LLMs hiện đại đều sử dụng kiến trúc Transformer, cho phép xử lý văn bản hiệu quả bằng cách sử dụng cơ chế tự tập trung (self-attention) để nắm bắt mối quan hệ giữa các từ trong câu.
Một số ứng dụng điển hình:
- GPT-4: Đây là phiên bản mới nhất của mô hình GPT do OpenAI phát triển, với khả năng hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên ở mức cao hơn, hỗ trợ các tác vụ phức tạp như viết bài, dịch thuật, và thậm chí là cả lập trình.
- Claude 2: Mô hình AI từ Anthropic, tập trung vào việc tạo ra AI an toàn và có đạo đức, với các ứng dụng trong giao tiếp và ra quyết định.
2. Generative AI
TOP 7 công nghệ AI mới nhất - Generative AI
“AI không chỉ có thể tăng cường khả năng phân tích và ra quyết định mà còn nâng cao khả năng sáng tạo.” - Tạp chí Kinh doanh Harvard
Generative AI - AI tạo sinh, là công nghệ AI tạo ra nhiều loại dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và mô hình 3D. Nó tạo ra nội dung mới từ dữ liệu đầu vào bằng cách học từ dữ liệu hiện có, sau đó sử dụng kiến thức này để tạo ra các đầu ra mới và độc đáo. AI tạo sinh có thể tạo ra hay giải quyết nội dung phức tạp, sáng tạo nghệ thuật, hỗ trợ nghiên cứu khoa học… , khiến cho chính nó trở thành một công cụ có giá trị cho nhiều ngành công nghiệp.
Một số ứng dụng AI tạo sinh có thể bạn đã biết:
- Tạo văn bản: Một số nền tảng thành công như MidJourney, DALL-E*, ChatGPT-4**
- Tạo hình ảnh: Stable Diffusion***
- Tạo Video và giọng nói: các nền tảng DeepBrain và Synthesia
- Tăng cường dữ liệu: Synthesis AI
*DALL-E: Công cụ AI cho phép tạo hình ảnh từ văn bản, người dùng có thể tạo ra hình ảnh có độ phức tạp cao từ các mô tả chi tiết.
**ChatGPT-4: Phiên bản cải tiến của ChatGPT, có khả năng tương tác tự nhiên, tạo ra các văn bản chất lượng cao dựa trên dữ liệu văn bản.
***Stable Diffusion: Một mô hình AI mã nguồn mở, cho phép tạo ra hình ảnh chất lượng cao, có thể tùy chỉnh các yếu tố hình ảnh theo ý muốn của bạn.
3. Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF)
TOP 7 công nghệ AI mới nhất - Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF)
Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) - Học Tăng cường từ Phản hồi của người dùng, là công nghệ AI tiên tiến, kỹ thuật máy học (machine learning) kết hợp giữa học tăng cường và phản hồi của con người để cải thiện khả năng ra quyết định và thực hiện các nhiệm vụ của AI, đặc biệt trong các tác vụ phức tạp cần tinh chỉnh, giúp kết quả chính xác hơn, phù hợp hơn với mong muốn và nhu cầu của con người.
Cách hoạt động của RLHF - qua 4 giai đoạn
- Thu thập dữ liệu: trước tiên là tạo ra một môi trường mà trong đó mô hình AI có thể thực hiện các hành động và nhận phản hồi. Sau đó sẽ chạy mô hình, để mô hình AI thực hiện các hành động trong môi trường này, và ghi lại kết quả của các hành động.
- Phản hồi từ con người: một số hành động hoặc kết quả từ mô hình AI được gửi tới con người để đánh giá, con người cung cấp phản hồi về các hoạt động của mô hình. Sau đó thu thập lại những phản hồi đó và chuyển đổi thành phần thưởng hoặc hình phạt cho mô hình.
- Cập nhật chính sách: Sử dụng phần thưởng hoặc hình phạt từ phản hồi trên để cập nhật chính sách, sau đó tối ưu hóa chính sách dựa trên phần thưởng và phản hồi.
- Lặp lại quá trình: tiếp tục lặp lại quá trình trên, theo dõi và điều chỉnh sau đó triển khai mô hình đã được huấn luyện và tối ưu hóa, để chúng có thể thực hiện các tác vụ cụ thể.
RLHF được ứng dụng trong các mô hình AI trong các tác vụ phức tạp như điều khiển robot, chơi game, tối ưu hóa quy trình.
4. Multimodal AI
TOP 7 công nghệ AI mới nhất - Multimodal AI
Multimodal AI - Trí tuệ nhân tạo đa thể thức, kết hợp thông tin từ nhiều nguồn dữ liệu (văn bản, hình ảnh, âm thanh, video) và các thuật toán xử lý thông minh để tạo cái nhìn tổng quan để giải quyết các bài toán phức tạp và đạt được độ chính xác cao.
Một số ứng dụng của Multimodal AI:
- Trợ lý ảo và Chatbots: Các trợ lý ảo có thể hiểu và phản hồi dựa trên cả văn bản, giọng nói, và các yếu tố thị giác như hình ảnh hoặc video.
- Tìm kiếm và đề xuất: Tạo ra hệ thống tìm kiếm và đề xuất thông minh, cung cấp kết quả chính xác hơn bằng cách kết hợp thông tin từ văn bản, hình ảnh, và âm thanh.
- Phân tích các nội dung đa phương tiện: Nhận diện và phân tích các yếu tố trong video, bao gồm các yếu tố thị giác và âm thanh, để hiểu nội dung tổng thể.
- Y tế và chẩn đoán: Kết hợp dữ liệu hình ảnh y tế (như MRI hoặc X-quang) với thông tin bệnh lý và hồ sơ bệnh nhân để cải thiện chẩn đoán và điều trị.
- Tương tác Người-Máy: Tạo ra các hệ thống có khả năng tương tác tự nhiên hơn với người dùng bằng cách kết hợp nhiều loại dữ liệu như cảm xúc trong giọng nói và ngữ nghĩa trong văn bản.
Multimodal AI đang mở rộng khả năng của các hệ thống AI, mang lại những ứng dụng và giải pháp mới trong nhiều lĩnh vực khác nhau, tuy nhiên, bên cạnh các lợi ích đó, vẫn còn tồn tại những thách thức như gặp khó khăn khi kết hợp thông tin từ các loại dữ liệu khác nhau, đòi hỏi các kỹ thuật phức tạp để đồng bộ hóa, vì phải xử lý dữ liệu đa dạng nên đòi khá tài nguyên tính toán và bộ nhớ lớn …
Ứng dụng của Multimodal AI
TOP 7 công nghệ AI mới nhất - Ứng dụng của Multimodal AI
- Florence: Mô hình AI đa phương thức từ Microsoft, được thiết kế để xử lý và tích hợp thông tin từ nhiều loại dữ liệu khác nhau như hình ảnh, văn bản, và âm thanh, nhằm cung cấp các giải pháp AI toàn diện.
- CLIP: Một mô hình của OpenAI kết hợp văn bản và hình ảnh để hiểu ngữ cảnh đa phương tiện, cho phép AI nhận diện và phân loại các nội dung phức tạp từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.
5. AI trong Y học và Sinh học
TOP 7 công nghệ AI mới nhất - AI trong Y học và Sinh học
"AI có thể được sử dụng để phân tích những bộ dữ liệu khổng lồ, nhằm dự đoán được biến thể của một căn bệnh nào đó. AI đã trở thành vai trò lớn không thể thiếu trong hệ thống chăm sóc sức khỏe, giúp cải thiện hiệu quả hoạt động của các cơ sở y tế", Giáo sư Kun Huang, Trường Đại học Dược Indiana, Hoa Kỳ, cho biết.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang góp phần thay đổi cách thức chăm sóc sức khỏe cộng đồng. Sự giao thoa giữa AI và công nghệ sinh học mở ra nhiều ứng dụng góp phần hỗ trợ vào việc khám phá, nghiên cứu và phát triển cũng như điều trị với các loại thuốc mới, giảm chi phí và nâng cao kết quả nghiên cứu …
Ứng dụng:
- AlphaFold 2: Công nghệ của DeepMind sử dụng AI mô phỏng tế bào, hỗ trợ con người tìm thuốc chữa bệnh, giúp các nhà khoa học hiểu rõ hơn về cơ chế sinh học và phát triển các phương pháp điều trị mới.
- AI for Drug Discovery: Sử dụng AI để tăng tốc quá trình phát hiện và phát triển thuốc, với các ứng dụng trong việc xác định mục tiêu thuốc, dự đoán độc tính, và tối ưu hóa các hợp chất.
6. AI tạo Âm thanh và âm nhạc
TOP 7 công nghệ AI mới nhất - AI tạo Âm thanh và âm nhạc
AI tạo Âm thanh và âm nhạc - một lĩnh vực sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để sáng tạo, chỉnh sửa, và tạo ra âm thanh, âm nhạc. Công nghệ này hiện đang ngày càng phát triển, dần trở thành công cụ đắc lực cho các nhà sản xuất âm nhạc, nhạc sĩ hay những người làm việc trong ngành công nghiệp âm thanh.
Bên cạnh lợi ích của nó, thì sử dụng AI trong âm nhạc cũng dẫn đến một số ý kiến trái chiều chẳng hạn như khó có thể truyền tải cảm xúc và sự tinh tế như con người; vấn đề bản quyền, quyền sở hữu trí tuệ và bản quyền âm nhạc, đặc biệt khi AI học từ các dữ liệu âm nhạc có sẵn.
Một số ứng dụng:
- Jukedeck: Đây là một công cụ AI có khả năng tạo ra các đoạn nhạc mới dựa trên các yêu cầu cụ thể từ người dùng, thường được ứng dụng trong tạo nhạc nền cho video, quảng cáo, hay các sản phẩm truyền thông khác nhằm giúp tiết kiệm thời gian cũng như chi phí sản xuất.
- OpenAI’s MuseNet: Một mô hình AI có khả năng sáng tác âm nhạc với nhiều phong cách và từ nhiều loại nhạc cụ khác nhau, từ thể loại cổ điển đến hiện đại.
7. AI tích hợp trong phần cứng
AI tích hợp trong phần cứng - là sự kết hợp các công nghệ AI với các thiết bị phần cứng, để góp phần vào tăng cường khả năng xử lý, tối ưu hóa hiệu suất và cung cấp các tính năng thông minh ngay trên chính thiết bị. Điều này đang ngày càng trở nên phổ biến trong các sản phẩm gần gũi với chúng ta nhất như máy tính, điện thoại thông minh, ô tô, các thiết bị IoT (Internet of Things).
Các công nghệ AI tích hợp nổi bật:
|
AMD Ryzen AI
Tích hợp AI trên CPU: công nghệ AI tích hợp trong các bộ vi xử lý AMD Ryzen mới nhất, mang lại khả năng xử lý AI trực tiếp trên chip, giúp cải thiện hiệu suất của các tác vụ AI như nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và tối ưu hóa hiệu suất hệ thống.
Được ứng dụng để tối ưu hóa pin và hiệu suất trên laptop, ngoài ra còn giúp cải thiện trải nghiệm người dùng thông qua các tính năng thông minh như tối ưu âm thanh và hình ảnh.
|
 |
 |
Apple Neural Engine (ANE)
Tích hợp trong chip M1 và M2: Apple đã tích hợp một bộ xử lý AI chuyên dụng, gọi là Neural Engine, vào các chip xử lý M1 và M2. Neural Engine giúp tăng cường khả năng xử lý các tác vụ AI và học máy trên các thiết bị của Apple (iPhone, iPad, và MacBook như nhận diện khuôn mặt, Siri,…
|
|
Google Tensor Processing Unit (TPU)
Bộ xử lý chuyên dụng cho AI: TPU là công cụ được phát triển bởi Google nhằm tăng tốc các tác vụ AI và học sâu, với khả năng xử lý các tác vụ AI phức tạp với hiệu suất cao và hiệu quả năng lượng. TPU không chỉ được sử dụng hỗ trợ các dịch vụ của Google như tìm kiếm, Google Photos, và dịch vụ đám mây mà còn mở rộng khả năng AI cho các doanh nghiệp và tổ chức trên toàn thế giới.
|
 |
 |
NVIDIA Tensor Cores
Tích hợp trong GPU: NVIDIA đã tích hợp các lõi Tensor vào các dòng GPU của mình, như GeForce và Tesla, để tối ưu hóa khả năng xử lý các tác vụ AI. Tensor Cores được thiết kế để tăng tốc độ tính toán ma trận, giúp các mô hình học sâu hoạt động hiệu quả hơn. Công nghệ này đang được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, từ gaming, đồ họa cho đến xử lý dữ liệu lớn hay đào tạo các mô hình AI phức tạp.
|
|
Qualcomm AI Engine
Qualcomm AI Engine là một tập hợp các công nghệ phần cứng và phần mềm được phát triển để cung cấp khả năng xử lý AI mạnh mẽ trên các thiết bị di động, laptop.
Nổi bật là dòng chip Snapdragon X Series mới ra mắt dành cho laptop, là những thiết bị duy nhất có khả năng hiện thực hóa trải nghiệm Copilot+. Công nghệ AI hàng đầu và hiệu suất hoạt động của các nền tảng này sẽ thúc đẩy danh mục mới mang tính đột phá này, vì Copilot+ đang cách mạng hóa cách người dùng tương tác với máy tính cá nhân của họ. Qualcomm Technologies, Inc. và Microsoft đang cùng nhau đưa điện toán thông minh lên một tầm cao mới và biến đổi trải nghiệm PC.
Laptop Snapdragon X Series
|
 |
 |
Intel AI
Intel là một trong những công ty hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ bán dẫn, và hiển nhiên Intel cũng đang tích cực phát triển các giải pháp và công nghệ liên quan đến AI. Nổi bật nhất có thể kể đến:
Intel® Core™ Ultra: dòng bộ xử lý đầu tiên của AI tích hợp một Neural Processing Unit (NPU) - bộ xử lý thần kinh chuyên dụng - trực tiếp vào CPU giúp xử lý các tác vụ liên quan đến trí tuệ nhân tạo và học máy một cách hiệu quả, đồng thời tăng cường khả năng xử lý AI trực tiếp trên thiết bị.
Xem thêm: Laptop Intel® Core™ Ultra
|
Hiện tại ở An Khang Computer cũng đã cập nhật xu hướng AI khi đã cho lên kệ những dòng Laptop AI chính hãng mới nhất, mạnh mẽ và hiện đại nhất. Tham khảo ngay:
Laptop Dell AI
Laptop Asus AI
Laptop HP AI
Laptop MSI AI
Laptop Acer AI
Laptop Lenovo AI
Xem thêm các tin tức AI khác:
Bài viết được tổng hợp từ nhiều nguồn. Người tổng hợp: NTBH. Nguồn ảnh: Internet
